換到GA4你必須要有的心理準備(一) #數據延遲

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原本我一直不想用 GA4 ,一個很大的問題就是這個數據延遲問題。雖然在 GA3 裡面也有講過:資料處理延遲時間為 24–48 小時,但是 GA4 卻妥妥的即使再小的網站,資料可能都要是 48 小時以後才會是正確的,尤其是訂單轉換數據,先前我們有一個算是大型網站客戶,fb 廣告明明就有轉單,可是硬是到了第三天數字才浮了出來。

當然,這中間如果要加速是可以改善的,不過前提是系統能不能拋出數據,然後用 Measurement Protocol API 回拋 GA 加速。如果你聽懂怎麼做的就去做,那如果你聽不懂,但是網站日流超過 10,000 、日訂單有破百想要解決的,請找圖靈數位處理 非工商

好,簡單來說這個問題其實 #不要花時間解決,除非你業績一天是幾十萬上下的,可能有需要更精確的觀察業績轉單的變化來做出決策。否則其實你改進這個一點意義跟價值都沒有,你應該改變的是看數據的心態。

其實詳細的看法我在 電商結構學以及黑力的課程中就已經有提過了,再加上 Meta 廣告系統的學習階段,你的優化本來就該以週為單位規劃之,Meta 廣告系統的學習階段完成是 7 天 50 次的演算法去設計,你的廣告成效不好有很大的理由之一就是你過度頻繁去改動廣告,以為每天一直優化才是正解。在 Facebook 投手班裡我也講過,每週要做的優化叫做關廣告而不是加廣告。一週七天,消費者天天的心情都不一樣,你怎麼會覺得每天的轉換率跟策略可能一樣?

所以最好的方式是以「週」為單位規劃事情,數據也盡量以週為單位來做優化,剛好 GA4 現在數據延遲可能會長達 48 小時,藉此改變自己分析的習慣嗎?每天重點先看流量有沒有達標吧, 工作階段跟使用者大概可以隔天數據就差不了多少了,延遲的多半是轉換數據。

#GA4 #GoogleAnalytics #數據分析

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eProMotor | 邱小黑

網路行銷操作者,接觸網路多年,曾任MIS、網站業務、網路行銷企劃。中規中矩的SEO規劃者,擅長議題操作及Facebook行銷規劃。